聊聊集成式机器视觉系统都有的哪些优缺点

　　集成式机器视觉系统，也称为智能相机，它集图像采集、处理与通信功能于一身，提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。 随着工业自动化对机器视觉技术需求的不断增加，集成式机器视觉系统逐渐成为各种应用领域的首要选择。相比于传统的基于PC的机器视觉系统，具有稳定性高、体积小、应用便捷、成本低和网络功能等优势。
　　一、集成式机器视觉系统的优势主要有5个方面：
　　1、稳定性高
　　集成式机器视觉系统实现了图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置的高度集成。通过可靠性设计和测试，硬件兼容比从不同制造商购买的板卡、相机、PC组成的机器视觉系统更好，可以获更高的稳定性。
　　2、体积小
　　集成式机器视觉系统结构紧凑，尺寸小，易于安装在工业生产线和各种设备上，且便于装卸和移动。
　　3、应用便捷
　　由于集成式机器视觉系统已经固化了成熟的视觉功能，同时提供便捷的社会子界面，无需编程。可以快速实现定位、几何测量、有/无检测、计数、字符识别、条码识别、颜色分析等功能，可适应大多数机器视觉应用。
　　4、成本低
　　集成式机器视觉系统集采集处理于一身，不用配置PC系统和图像采集卡，大大降低了视觉系统的成本。同时，集成式机器视觉系统很少的组成部件导致更低的故障，降低维护成本。
　　5、网络功能
　　集成式机器视觉系统通常提供较好的网络功能，借助网络优势，可以实时地应用到每一个工业监测点。
　　二、不足之处主要有2个方面：
　　1、灵活性
　　PC-Based系统快要适应复杂的应用，可以更灵活的进行配置和控制。在算法上，可以通过各种语言实现复杂运算。当要提高精度时可以通过提高系统配置、增加相机数量来实现。而集成式机器视觉系统在这一点上就差一些，通常配置标准化，用户仅能配置固定的功能。
　　2、处理能力
　　PC系统快要通过较高的配置实现高速的出处理，适应更高的检测要求，如配置高速高分辨率的相机，高速处理器等。而对于集成式机器视觉系统而言，由于集成化的设计，受到处理器、内存等方面的限制，不是和对大数据量进行复杂的运算。在高速和高精度要求的场合集成式机器视觉系统目前还无法和PC-BASED较量。
　　在选择集成式机器视觉系统时，并不存在哪些产品好，哪些产品不好的说法，只是存在哪些产品更适合，哪些产品可能不太适合而已。而想要选择适合的产品，就一定要明确应用的需求，如需要的检测精度是多少、速度是多少、检测环境是怎样的等等。只有所选择的产品能够在某种程度上满足应用的需求，才能为应用提供品质的图像资料。